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axel BARRIEUX, 04/08/2021 11:10 AM


Projet GE2-GE3 2013 :

P13A05 Développement d’un algorithme de traitement du signal pour des signaux otologiques électro-physiologique appelés potentiels évoqués auditifs (PEA)

Recherche automatisée du seuil d'audition par le recueil des PEA

Entreprise / Client : ECHODIA / Thierry HASSOUN
Auteurs : Ibtissame BOUSSIF / Charles ONDET
Responsable Projet : Jacques LAFFONTTuteur industriel : Isabelle GOI

1. Résumé
2. Abstract
3. Introduction
4. Présentation du Sujet
5. Cahier des Charges
6. Developpement

7. Problématiques

[[1. Faisabilité]
2. Etude Théorique
3. Solutions

8. Gestion de Projet

1. W.B.S.
2.Gantt

9. Notes d'application

1. sujet 1
2. sujet 2

10. Bilan

[[1. Etat d'avancement]
2. Analyse Critique
3. Perspectives

11. Bibliographie

Résumé

ECHODIA est une société située à Clermont-Ferrand à l'école de médecine. Cette société fabrique des appareils médicaux ORL. Ces équipements destinés aux médecins ORL et du travail sont conçus et assemblés par ECHODIA. Cette société a créé son propre logiciel d’acquisition et traitement des signaux appelé ECHOSOFT.Le but de ce projet est d'automatiser la détection du seuil auditif. Cette méthode est basée sur le recueil des potentiels évoqués auditifs (PEA), réponse électrique du système auditif à une stimulation acoustique. Les PEA témoignent de la santé du nerf auditif. Un sujet normal présente trois ondes caractéristiques notées ondes I, III et V. La présence de l'onde V témoigne de l'audition du patient pour une puissance donnée.

Notre démarche s'est déroulée suivant deux axes. Le premier est une étude théorique basée sur une méthode itérative de recherche de seuil automatisée. Le deuxième axe consiste à implémenter cette méthode et réaliser des statistiques sur les paramètres des signaux tels que la corrélation des signaux, l’amplitude de l’onde V.

L’environnement du développement du logiciel ECHOSOFT est Neatbeans. Cet outil utilise le langage JAVA.

L’étude théorique a mené vers une machine à états basée sur la méthode itérative de la dichotomie. Cette dernière implémentée conduit à la détection du seuil en concordance avec le seuil réel.

Les études statistiques ont conduit à des résultats en fonction de la corrélation et de l’amplitude de l’onde V.

Mots Clés : PEA, Onde V, Dichotomie, JAVA, Seuil.


Abstract

ECHODIA is a company which is located in Clermont-Ferrand at School of Medicine. This company produces ENT medical devices. Equipment for ENT and occupational doctors are designed and assembled by ECHODIA. This company has created its own acquisition and signal processing software called Echosoft.

The aim of this project is to automate the detection of auditory threshold. This method is based on the collection of auditory brainstem response (ABR) which is an electrical response of the auditory system at acoustical stimulation. The ABR reflect the health of the auditory nerve. A normal subject has three characteristic waves recorded waves I, III and V. The presence of wave V reflects the patient's hearing for a given power.

Our approach followed two axis. The first is a theoretical study based on an iterative search method automated threshold. The second axis is to implement this method and perform statistics on signal parameters such as the correlation of signals, the amplitude of the wave V.

The development environment of the Echosoft software is called Neatbeans. This tool uses the Java language.

The theoretical study has led to a finite state machine based on the iterative method of dichotomy. This method leads to the implemented detection threshold in accordance with the actual threshold.

Statistical studies have led to results of the correlation function and the wave V amplitude.

KEY WORDS:

ABR, wave V, Dichotomy, JAVA, Threshold.


Introduction

ECHODIA (S.A.S ) est un équipementier dans le domaine du diagnostic médical ORL et Neurologie. Société créée en 2009 par Thierry Hassoun, elle compte 6 employés.

Cette entreprise produit et commercialise des appareils destinés aux médecins ORL. Ces appareils permettent plusieurs types de mesures tels que l'audiométrie (détection de sourdité), la tympanométrie (détection d'otites), les potentiels évoqués auditifs et les otoémissions (détection de défauts sur le nerf auditif).

La société ECHODIA a conçu un appareil portatif, l'ELIOS pour effectuer ces mesures. Voir image suivante.

Figure 1 : L'ELIOS et ECHOSOFT : acquisition et traitement des données.


Présentation du Sujet

L'ELIOS permet de réaliser le dignostic suivant cette procédure:

Figure 2: Procédure de test.

L'appareil émet un signal acoustique (niveau sonore compris entre 0 et 120 dB) à l'oreille du patient via un écouteur. L'activité du nerf auditif se répercute à des niveaux très précis du crâne et derrière l'oreille du patient. Des électrodes placées à ces endroits récupèrent le signal électro physiologique (PEA : Potentiels Evoqués Auditifs). Le boitier ECHO-DIF permet de faire l'amplification puis l'acquisition des signaux.

Ce type de test donne les résultats suivants :

Figure3 : PEA précoces obtenus après filtrage et moyennage.

Le diagnostic actuel consiste à rechercher les trois pics caractéristiques de ce signal, ces trois pics apparaissent aux alentours des 1ms, 3ms et 5ms, et sont notés I, III et V.
Contexte :

• Mesure des PEA alternée, réponse de l’activité du nerf auditif.
• Moyennage et filtrage des données alternées : Réduction du bruit.

Diagnostic actuel :

• Démarrage à 80 dB.
• 17 clics/s.
• Décrémentation de 10 dB, pour trouver un seuil normal autour de 20 dB.
• 8 mesures : 10 minutes par oreille avec 30% de réjection.

L'objectif général consiste à détecter automatiquement le seuil auditif à partir de la détection de l’onde caractéristique notée V du signal PEA. Les PEA, signal électro-physiologique permettent de déterminer la santé du nerf auditif du patient.


Cahier des Charges

Cahier des Charges

• Recherche du seuil (onde V)
• Machine à états : méthode itérative.
• Gamme de puissance : 80 à 0 dB, avec pas réglable

- Précision du seuil : 10 dB.

- Temps d’exécution total : diviser par 3.
• Corrélation à puissance égales sur une oreille.
• Stabilité des latences :

retard par rapport à la normale
retard à puissances égales
- droite et gauche

• Implantation de l’algorithme :

- En JAVA sur logiciel ECHOSOFT


Developpement


Problématiques

Le problème à résoudre consiste à préciser le seuil d’audition c'est-à-dire la puissance à partir de laquelle le patient entend.
La recherche du seuil sera traitée de manière itérative. Cette méthode sera implémentée sous forme de machines à états.

Plusieurs pistes seront analysées telles que la puissance de départ, l’amplitude de l’onde V de départ, la corrélation.

Un document technique sera rédigé.

L'interface graphique sera modifiée par l’implantation du nouvel algorithme et pourra être utilisée par les médecins ORL.


Faisabilité


Etude Théorique

La recherche automatique du seuil auditif :

Nous avons utilisé lors du projet la méthode de la dichotomie pour détecter le seuil d’audition. En
effet, la dichotomie est, en algorithme, un processus itératif ou récursif de recherche. Le principe
consiste à couper en deux parties (pas forcement égales) un espace de recherche qui devient
restreint à l’une de ces deux parties.

Un test est dit positif si les ondes V sont placées sur les deux courbes issues de la répétabilité.

L'algorithme réalise un premier test à une puissance de stimulation de 80 dB. Si le test est positif, l'algorithme recherche la présence d'ondes V pour les tests réalisés avec une puissance de stimulation inférieure. Si un test est négatif, l'algorithme réalise un autre test à une puissance de stimulation supérieure, et ainsi de suite.
Le seuil d’audition est la puissance à partir de laquelle le patient entend. L'algorithme retourne le seuil qui correspond à la puissance du dernier test.

L’algorithme spécifié est représenté sur l'Illustration suivante :

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